[ad_1]
Elon Musk affirme que Tesla n’est « plus limité par les calculs » dans sa formation en IA, ce qui signifie qu’elle commence à manquer d’excuses pour ne pas atteindre la conduite autonome promise.
La conduite autonome est un problème incroyablement difficile et important à résoudre.
L’amélioration de la sécurité des conducteurs humains pourrait sauver des dizaines de milliers de vies chaque année, et la réduction du temps de conduite pourrait libérer des milliards d’heures par an, ce qui entraînerait une incroyable création de valeur.
Normalement, nous donnerions beaucoup de temps à quelqu’un qui essaie de résoudre ce problème difficile, mais Tesla s’est laissé un peu de temps en vendant son package « Full Self-Driving » à ses clients depuis 2016 et en promettant de parvenir à une conduite autonome chaque année depuis 2019.
Malgré les prévisions annuelles selon lesquelles elle est sur le point de parvenir à une conduite entièrement autonome, Tesla a sans doute de bonnes excuses pour ne pas atteindre son objectif.
Par exemple, les réseaux de neurones ne pilotaient pas les commandes des véhicules. Les premiers commentaires de Tesla sur les conducteurs « apprenant » son système de conduite autonome indiquaient que cela était toujours le cas, mais Tesla n’a pas introduit de commandes de véhicules basées sur un réseau neuronal avant la version bêta v12 de FSD, qui est actuellement en cours de déploiement.
Une autre excuse est les limitations de puissance de calcul qui créent un goulot d’étranglement dans la formation de votre réseau neuronal.
Le programme de supercalculateur Dojo de Tesla était destiné à résoudre ce problème, mais le constructeur automobile a connu des retards importants dans ce programme.
Pour compenser, Tesla a investi des milliards de dollars dans la puissance de calcul de Nvidia pour créer de nouveaux clusters de supercalculateurs destinés à entraîner ses réseaux neuronaux.
Désormais, le PDG Elon Musk déclare que Tesl n’est « plus limité par l’informatique de formation à l’IA » :
Bien que Musk n’ait pas donné de détails sur la situation, il semble que Tesla ait récemment mis en ligne davantage de puissance de calcul parce que le PDG se plaignait du goulot d’étranglement de la puissance de calcul il y a quelques mois à peine.
L’avis d’Electrek
Il s’agit de la combinaison entre l’informatique d’entraînement et les réseaux neuronaux de bout en bout, que les fans de FSD saluent depuis un certain temps déjà comme la dernière pièce du puzzle.
En théorie, cela me semble logique. Si l’approche de Tesla est correcte, maintenant que tout est alimenté par des réseaux de neurones et que vous disposez de la puissance de calcul nécessaire pour entraîner les réseaux de neurones, nous devrions assister à une augmentation massive du taux d’amélioration.
Mais nous avons besoin que cela se produise maintenant car il n’y a plus d’excuses après cela.
Tesla doit commencer à publier des données claires qui montrent la voie à suivre pour que FSD devienne un véritable système de conduite autonome sans surveillance, comme promis. Sinon, vous devrez admettre que vous ne pourrez pas atteindre le niveau 4 ou 5 d’autonomie.
FTC : Nous utilisons des liens d’affiliation automatiques qui génèrent des revenus. Plus loin.
