Les feux tricolores IA de Google réduisent les arrêts routiers de 30 % et les émissions de 10 %

Les feux tricolores IA de Google réduisent les arrêts routiers de 30 % et les émissions de 10 %

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Le projet Green Light de Google est déjà actif dans 12 villes aux États-Unis, en Europe et en Asie, et d’autres seront ajoutées l’année prochaine.

13 octobre 2023 à 11h30

Les feux de circulation provoquent non seulement de la frustration chez les conducteurs, mais augmentent également la pollution. En utilisant la quantité massive de données liées au trafic collectées par Google Maps et la puissance des algorithmes d’intelligence artificielle, le géant de la technologie espère résoudre ces deux problèmes en régulant efficacement les infrastructures existantes.

Le modèle basé sur l’IA prend en compte la structure, les schémas de circulation verte et la planification des feux de circulation de chaque intersection, à l’aide des données de Google Maps. Il formule ensuite des recommandations d’optimisation des feux tricolores qui peuvent être appliquées par les ingénieurs locaux de la circulation en ajustant la durée du feu rouge en fonction du flux de voitures. Bien entendu, ces ajustements ne se limitent pas à un seul feu de circulation, mais peuvent coordonner plusieurs intersections adjacentes, créant ainsi des « vagues de feux verts » susceptibles de réduire les embouteillages.

Même si un système de surveillance en direct semble plus efficace, la version de Google ne nécessite aucune mise à niveau de l’infrastructure existante, ce qui facilite sa mise en œuvre sans coûts supplémentaires. L’entreprise suggère qu’avant Google Green Light, les feux de circulation étaient optimisés « à l’aide de capteurs coûteux ou de comptages manuels fastidieux des véhicules », sa solution constitue donc définitivement une amélioration. Les effets seront encore plus évidents dans les endroits où les feux de circulation sont négligés, dans des environnements désuets et sans aucune surveillance.

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En savoir plus : Google aidera Athènes à résoudre les embouteillages en contrôlant ses lumières intelligentes

Selon des études, la pollution aux carrefours urbains peut être 29 fois plus élevée que sur les routes ouvertes, et la moitié de celle-ci provient du trafic avec arrêts et départs. Les premiers chiffres issus des tests de Google suggèrent qu’il est possible de réduire les arrêts de 30 %, réduisant ainsi les émissions aux intersections jusqu’à 10 %.

Le projet Google Green Light est déjà actif dans 12 villes, dont Seattle (États-Unis), Rio de Janeiro (Brésil), Manchester (Royaume-Uni), Hambourg (Allemagne), Budapest (Hongrie), Haïfa (Israël), Abu Dhabi (EAU). ), Bangalore, Hyderabad, Calcutta (Inde), Bali et Jakarta (Indonésie), affectant 30 millions de déplacements en voiture par mois. Google espère étendre le projet jusqu’en 2024, en demandant aux ingénieurs de la circulation des villes du monde entier de remplir un formulaire et inscrivez-vous sur la liste d’attente.

Comme le rapporte câblageL’idée est attribuée à l’épouse d’un chercheur de l’entreprise qui l’a proposée il y a deux ans lors d’un dîner. Cependant, Google Green Light n’est pas le seul système à tenter de lutter contre les embouteillages dans les zones urbaines. Le fournisseur d’analyses Inrix surveille les données de plus de 250 000 des 300 000 feux de circulation aux États-Unis, aidant ainsi les agences gouvernementales locales à effectuer des calculs pour leurs configurations.

En plus du projet Green Light, Google a annoncé quelques autres initiatives liées aux transports pour un avenir plus durable. Les itinéraires économes en carburant sur Google Maps seront étendus cette année à l’Inde et à l’Indonésie (déjà disponibles aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Égypte), tout en ajoutant également la prise en charge des véhicules à deux roues. De plus, de nouvelles suggestions d’itinéraires ferroviaires apparaîtront dans la recherche Google lorsque les utilisateurs rechercheront des vols. Enfin, le moteur de recherche proposera bientôt davantage d’informations sur les véhicules électriques, aidant ainsi les acheteurs potentiels à mieux comprendre leur coût et à comparer les spécifications des produits concurrents.

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