La technologie autonome peut-elle être utilisée pour apprendre aux conducteurs à mieux naviguer dans le monde ? Toyota le pense et a développé un nouveau véhicule pour enseigner aux gens comment éviter de s’écraser lorsqu’ils heurtent de la glace noire.
15 novembre 2023 à 15h30
La sagesse générale concernant la technologie autonome nous enseigne que la technologie d’aide à la conduite est une bonne chose et qu’un avenir entièrement autonome sera encore meilleur. Cependant, certains craignent un terrain d’entente, où la technologie doit coopérer avec les conducteurs et où des malentendus risquent de survenir. Mais Toyota n’a pas peur. C’est sauter à pieds joints dans les eaux troubles de l’autonomie partielle.
L’Institut de recherche Toyota (TRI) étudie comment utiliser la technologie autonome pour concevoir des systèmes technologiques d’aide à la conduite ultra-avancés qui fonctionnent avec la personne aux commandes, plutôt que de prendre entièrement le contrôle ou de tout laisser entre ses mains.
« La sécurité est l’une des principales priorités de Toyota », a déclaré Gill Pratt, PDG de TRI. « Notre approche centrée sur l’humain consiste à découvrir des moyens meilleurs et plus sûrs pour la collaboration entre les humains et l’IA. « Nous amplifions les individus en créant des modèles qui prédisent les actions des conducteurs et en développant une intelligence artificielle qui améliore les performances des conducteurs. »
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Lire : La Supra autonome de Toyota fait des détours au nom de la sécurité
À cette fin, elle a développé ce qu’elle appelle un concept « Driving Sensei » qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour aider les conducteurs à maîtriser leurs compétences de conduite grâce à une combinaison d’instructions basées sur l’IA et d’assistance au conducteur basée sur l’IA. sur. Les trois piliers de leur approche sont l’apprentissage centré sur l’humain, la performance et la sécurité du conducteur/véhicule et l’autonomie partagée.
Pour le premier pilier, Toyota utilise l’apprentissage automatique pour tout décrypter, de la conscience du conducteur à ses intentions. Le modèle vise à garantir que sa technologie autonome interprète ce dont le conducteur a besoin, et non l’inverse.
GR Supra et Lexus LC500 autonomes
Pour le pilier sécurité et performances du conducteur/du véhicule, vous voulez vous assurer que votre technologie autonome est aussi performante que les meilleurs conducteurs humains. Pour atteindre cet objectif, elle a développé une Supra autonome programmée pour dériver, ainsi qu’une Lexus LC 500 autonome dotée d’une fonctionnalité un peu plus utile : l’évitement d’obstacles.
Enfin, c’est dans le pilier de l’autonomie partagée que les choses deviennent vraiment intéressantes. Pour montrer comment cela fonctionne, Toyota a invité les journalistes sur une piste d’essai pour découvrir un prototype inhabituel, sans carrosserie, doté de roues arrière orientables. Baptisé Global Research Innovation Platform, ou GRIP, le véhicule est conçu pour aider les conducteurs à apprendre à gérer des situations de haute intensité dans un environnement plus contrôlé.
La direction des roues arrière permet au GRIP de simuler un dérapage à basse vitesse, en enseignant des compétences telles que le contre-braquage et le contrôle de l’accélérateur. De plus, TRI a développé un coach IA qui fournit des conseils naturels en temps réel sur la façon d’améliorer vos dérives.
Et Toyota prend cela très au sérieux. Non seulement il essaie de développer des outils pour aider les conducteurs à apprendre les bases du drift, selon un article qu’il a publié sur Moitié, consiste à observer comment les humains apprennent. Il affirme que ses recherches lui ont permis de développer des outils d’apprentissage qui ne créent pas de dépendance au conducteur, mais maintiennent la difficulté suffisamment faible pour permettre des progrès, ce qui incite naturellement les gens à en apprendre davantage.
L’entreprise affirme que le véritable objectif de cette technologie est d’aider les conducteurs à développer les compétences nécessaires pour gérer les situations qu’ils sont plus susceptibles de rencontrer dans le monde réel, comme une collision soudaine avec une surface de glace noire.
« Pouvons-nous sauver davantage de vies en mettant la technologie des véhicules automatisés à la disposition d’un plus grand nombre de personnes, dans davantage d’endroits, plus tôt ? » a déclaré Avinash Balachandran, directeur de la division Human Interactive Driving de TRI. « Nous pensons que la réponse est oui : repenser la façon dont les personnes et les technologies embarquées interagissent pour créer de nouvelles expériences et de la valeur pour nos clients. »
